Eya
Ben Ameur
Élève ingénieure en Génie Logiciel — IA ; Full Stack
Ce qui m'anime : comprendre pourquoi un modèle se trompe, puis le rendre meilleur. Élève ingénieure en dernière année de Génie Logiciel à l'INSAT, je recherche un PFE de 4 à 6 mois à la croisée de l'IA (machine learning / deep learning) et du développement logiciel, disponible de février à septembre 2027 et ouverte à la mobilité internationale.
Au Laboratoire de Recherche EFREI, j'ai reproduit un CNN à trois flux pour reconnaître 19 coups de badminton, puis conçu une branche « contexte tactique » qui fait passer le F1 macro de 19,3 % à 25,3 % (essais préliminaires). Chez Nexaminds (stage, puis temps partiel en parallèle des études), j'ai développé 6 modules d'un SIRH et livré plus de 20 endpoints REST testés dans une architecture microservices NestJS.
En projets, j'ai réduit de 42,6 % les émissions de CO₂ d'un modèle de deep learning distribué et amené la sensibilité d'un Audio Spectrogram Transformer au niveau de l'article de référence. Et parce qu'un bon ingénieur sait aussi écouter : 6 ans de conservatoire, 5 ans de violon et 1 an d'oud.
